Entwickler bald überflüssig? KI programmiert selbstständig

Die KI-Forschung hat einen weiteren Meilenstein zu verbuchen. An der Universität Cambridge ist es einem Team aus Forschern der Universität und von Microsoft gelungen einer künstlichen Intelligenz das Programmieren beizubringen. Die KI wurde passenderweise DeepCoder getauft.

Dabei erschafft DeepCoder selbstverständlich kein Programm aus dem Nichts. Sie vergleicht vielmehr das gestellte Problem mit bereits existierenden Problemlösungen zu ähnlichen Aufgaben. Anschließend werden die entsprechenden Programmzeilen einfach übernommen. Die meisten Menschen gehen da auch nicht anders vor. Sie vergleichen auch bestehende Lösungen und übernehmen passende Wege. Das ganze Vorgehen wird auch Programmsynthese genannt.

Im Gegensatz zum Menschen kann DeepCoder besser und weiter gefächert nach einer Lösung suchen. Dadurch kommen mitunter auch Lösungen heraus, auf die ein Mensch nie gekommen wäre. Außerdem greift hier wieder das Thema maschinelles Lernen, die KI sortiert die Quellcode-Datenbank nach ihrem möglichen Nutzen und entfernt dementsprechend auch möglichen Ballast.

Infolgedessen verbessert sich die Performance von DeepCoder mit jedem neuen Problem. So ist die KI jetzt schon erheblich schneller als ihre Vorgänger, bisherige Bestzeiten wurden deutlich unterboten. Ebenso braucht DeepCoder deutlich weniger Versuche um ein Programm zu erstellen.

Den Nutzen in einer solchen KI sieht Armando Solar-Lezama vom Massachusetts Institute of Technology, er war nicht am Projekt beteiligt, darin, dass selbst Profis mit einer solchen Hilfe noch produktiver werden können. Marc Brockschmidt, einer der Erschaffer von DeepCoder, geht sogar noch einen Schritt weiter und sagt, dass so auch Laien ein Programm schreiben könnten. Sie müssten einfach ihre Anforderungen an die KI weitergeben und den Rest erledigt DeepCoder. Auch die Einsatzmöglichkeiten sind breit gefächert. Eine ähnliche KI vom MIT schaffte es bereits 2015 selbstständig Bugs aus Software zu beheben, indem die fehlerhaften Zeilen durch funktionierende Zeilen aus anderen Programmen ersetzt wurden. Brockschmidt sieht die Zukunft seiner Schöpfung darin, dass nachfolgende Versionen vor allem Routinen erstellen könnten, um Websites nach Informationen durchzusuchen. Auch Facebook könnte davon profitieren indem Fotos ohne das Zutun eines Mitarbeiters oder Programmierers kategorisiert werden.

Die Entwickler unter euch müssen sich aber noch keine Sorgen um ihre Jobs machen. Vielmehr sollen DeepCoder und Kollegen mit der Programmsynthese eure Arbeit erleichtern und lästige Aufgaben übernehmen, sodass ihr euch den anspruchsvollen Problemen zuwenden könnt.

Zudem kann DeepCoder momentan nur wenige Zeilen umfassende Programme schreiben. Diese wenige Zeilen können in der richtigen Sprache allerdings ausreichen. Solar-Lazema fügt außerdem hinzu, dass selbst die größten Programme auch erschaffen wurden, indem kleine Teile des Quellcodes zusammengefügt wurden. Auch werde es schwer bleiben so ein großes, umfangreiches Programm in einem Schritt zu erstellen.

Mit der parallel dazu fortschreitenden Forschung an Quantencomputern und deren kommende Marktreife werden dann KIs wie Cortanas Zwilling aus Halo oder schlimmstenfalls wie Skynet aus Terminator immer realistischer, da Quanten-CPUs ein Vielfaches an Rechenleistung mitbringen.

Wo seht ihr Einsatzmöglichkeiten einer solchen KI? Wo sind der Selbstständigkeit Grenzen gesetzt?

Quelle New Scientist