Unter dem Dach von Microsoft Research forscht das Unternehmen aus Redmond an allerlei Technologie und Ideen. Nun haben die Forscher der Abteilung einen Algorithmus entwickelt, welcher alte Bilder wiederherstellen soll. Dazu wird eine künstliche Intelligenz und Deep Learning genutzt. Die Ergebnisse sind durchaus beeindruckend.
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Bisherige Methoden, um alte und beschädigte Bilder wiederherzustellen, nutzen Supervised Learning. Allerdings ist der Zerfall bei älteren Bildern sehr komplex und die Ergebnisse daher oft unbrauchbar.
Microsoft Research und Ziyu Wan und Bi Zhang haben nun einen neuen Algorithmus entwickelt, welcher bestehende Probleme lösen soll. Dazu nutzen sie ein neuartiges Triplett-Domänen-Übersetzungsnetzwerk, bei dem echte Fotos zusammen mit massiven synthetischen Bildpaaren verwendet werden. Es werden zwei Variational Autoencoder (VAE) trainiert, um alte Fotos und saubere Fotos in zwei latente Räume zu transformieren. Die Übersetzung zwischen diesen beiden Latenzräumen wird mit synthetischen gepaarten Daten gelernt.
Die Ergebnisse sind wirklich beeindrucken und stellen bisherige Technologien klar in den Schatten. Ob Microsoft diesen neuen Algorithmus bald auch in entsprechende Anwendungen integrieren wird, ist unklar. Im folgenden Video seht ihr den neuen Ansatz in Aktion.
Wie findet ihr die neue Technologie von Microsoft Research? Welche Einsatzzwecke könntet ihr euch vorstellen?
via mspoweruser
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Ein Einsatzweck wäre mit Sicherheit in der Foto App automatische Bildverbesserung von gescannten Bildern mit eben diesen Fehlern wie Knick im Bild oder gerissene Ecken. Beim Scannen kommt dann immer noch der Rauscheffekt hinzu den man rückgängig machen kann.